AI Implementation
AI実装
大規模言語モデル、OCR、音声、自社モデルを実プロダクトに組み込む。PoCで止めず、運用に耐える形まで仕上げる。
- LLM
- RAG
- OCR
- Speech
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技術選定からデリバリ、運用までを同じチームで貫通させる。試作で止まらず、利益に繋がる形まで共に作ります。
AI Implementation
大規模言語モデル、OCR、音声、自社モデルを実プロダクトに組み込む。PoCで止めず、運用に耐える形まで仕上げる。
DX Architecture
業務フローの分解から自動化対象の選定、システム境界の設計までを一貫支援。既存システムと共存できるDXを描く。
Process Automation
RPAでは終わらない、コードによる本質的な自動化。失敗時のリカバリ設計と運用観測まで含めて納品する。
Custom Engineering
SaaS、業務OS、社内基盤。Next.js / TypeScript / クラウドを軸にした本格的なプロダクト開発を内製で完結する。
一次情報からの設計を重視し、現場で回るプロダクトに落とし込む。プロダクト名の公開可否は順次。実在の領域だけを列挙しています。
01
業界特化のSaaSプロダクト。配車・運送、士業、占い、業界ニッチの統合業務基盤まで。
02
AI見積もり、原価算定、自動応答、ナレッジ抽出。人手の判断を機械可能領域へ移す。
03
リスト収集、文面生成、配信、ログ、学習までを一気通貫で扱う営業オートメーション基盤。
04
社内向け業務OS、管理コンソール、データ統合。受託の枠を超えた継続運用までを設計する。
PoCで止めず、運用フェーズまで設計する。週次のデモと計測で、約束を数字で確認できる開発体験を提供します。
Step 01 · Listen
事業構造と業務フローを分解し、自動化・AI化の優先度を見定める。意思決定者と直接対話。
Step 02 · Design
システム境界とデータ設計を固める。AIを「どこで、どこまで」使うかをこの段階で決める。
Step 03 · Build
内製チームで実装。週次デモで認識ズレをゼロに。納品物は動くものとドキュメントの両輪。
Step 04 · Operate
計測・改善・追加学習。納品ではなく、運用までを設計する。継続契約も柔軟に対応。